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基于Internet的雷达远程故障诊断系统的设计，荣利萍，李志华，本文通过研究国内外设备远程故障诊断的理论技术，以雷达故障诊断专家系统为背景，提出了基于Internet的雷达远程故障诊断系统。本文�
本文对系统的设计思路进行了叙述，然后进行了系统的整体设计及软件设计，在最后概括出PLC在故障诊断中的作用。
经常使用电脑，碰到的问题也就越经常。如果一些简单问题我们可以自行解决的话，会省去很多麻烦，同时也节省了时间和金钱。下面我从几个方面来讲一下电脑故障诊断和排除方法。这里主要介绍启动故障。并且前提是我们认
比较了当前基于案例推理故障诊断中的几种主流算法，并对这几种算法的有效性进行了实例分析，分析结果表明采用改进的灰色关联度算法进行案例匹配具有较好的分辨率，可以显著区分案例的优先次序。
提出一种基于LVQ神经网络的交通事件检测方法。提取上下游的流量和占有率为特征，LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测。LVQ网络结构简单，但却表现出比BP神经网络更强的有效性和鲁棒性。为进一步提
设计一种风机融合神经网络故障诊断系统,以实现对相关信息的有效处理,并促进其高层融合;将一系列诊断输出值最终传输给网络样本库,从而构建一款具有自适应能力且兼具智能特点的诊断系统,不仅保证了故障诊断的及时
针对矿井通风机故障信号的动态非平稳、能量微弱等特点,提出基于谐波小波变换的故障诊断方法,克服了传统诊断方法中存在的信号遗漏与频泄现象。以BDK-6-NO18轴流式通风机为研究对象,利用谐波小波变换的优
针对支持向量机在故障诊断中参数的选取问题,提出一种改进的粒子群优化算法,对支持向量机的惩罚因子与核参数进行优化。为了克服传统粒子群算法前期收敛快、后期易陷入局部最优的缺陷,提出一种惯性权重自适应调整的
将支持向量机理论引入振动机械故障诊断中,提出了新的故障诊断模型—PSO-SVM模型,并采用粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,使得故障诊断结果更加准确。通过实例中的样本数据进行新模型的训练与测试
针对矿用通风机振动故障诊断中的特征提取问题,将小波包和希尔伯特变换相结合用于通风机滚动轴承的故障诊断,工程应用实例表明,通过该方法能有效提取出通风机滚动轴承内圈故障特征频率,诊断出滚动轴承的内圈故障,
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