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提出了一种具有充分柔性与可重构性的远程故障诊断系统的结构模型，利用软件芯片技术对系统中的各功能模块进行封装，并描述了系统的运行原理。根据应用设备的不同要求，通过系统数据组织、诊断芯片适配和运行结构设计
故障诊断方法研究现状,现有的故障诊断方法，现行比较流行的故障诊断方法
针对直角坐标系中光流跟踪算法无法跟踪存在旋转和尺度变化目标图像的问题，在分析Horn-Schunck经典光流计算公式基础上，提出了一种对数极坐标域的梯度跟踪算法。该算法可以对存在旋转和尺度变化的运动目
Paper "Research on Fault Diagnosis Method Based on Fuzzy Expert System"
针对复杂系统故障诊断问题，采用一种相关噪声统计特性未知情况下的粒子滤波方法，该方法给出了相关噪声的统计模型，并详细推导了相关噪声统计特性的分布函数。在新方法的框架内采用噪声未知统计特性和系统故障状态的
本文对petri网在机车故障诊断领域的应用研究做了新的探索。在分析机车故障的基本特性的基础上,建立故障树模型,结合petri网建模理论,提出了一种适合故障特性的故障petri网模型
支持向量机作为基于统计学理论的机器学习方法,在人工智能识别方面的研究起到了重要的作用。本文将支持向量机智能识别方法引入到机械设备的故障诊断当中,并对支持向量机模型起到关键作用的惩罚因子c和核参数g采用
针对如何提高煤矿主通风机故障诊断的准确率的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)的风机故障诊断模型。该模型通过分解振动信号得到模态函数,提取能量熵作为故障诊断的特征值,
该论文提出了一种运用小波分析来诊断电机故障的方法
主要介绍了独立分量分析的基本思想及算法,采用快速独立分量分析(FastICA)的算法对混合的机械振动信号进行分离。应用该算法对实验室采集到的齿轮箱多组振动信号进行了分析,结果表明,独立分量分析在对混合
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