基于粒计算的电力变压器故障诊断方法研究,张静,刘艳红,鉴于电力变压器信息的不完备性和复杂性,提出了基于粒计算的变压器故障诊断方法。文中阐述了粒计算的相关理论及知识约简算法并将
基于自适应模糊Petri网的雷达故障诊断方法研究,马敏,陈光礻禹,针对雷达设备复杂,故障诊断难度较大的情况,将一种基于自适应模糊Petri网(AFPN)的方法应用于雷达故障诊断。在该方法中,根据雷达
基于灰关联神经网络的模拟电路故障诊断研究,牛丽华,李志华,神经网络具有分辨故障类型的能力,是一种模拟电路故障诊断有效方法。BP网络是目前应用最为广泛的神经网络之一,但隐层节点数一般�
基于贝叶斯网络的Internet故障诊断技术研究,田春岐,李光耀,随着Internet服务种类的增多,服务出现故障的情况也日益凸显。服务故障起因非常复杂,从终端故障到网络故障、从软件故障到硬件故障�
针对含有未知但有界噪声的线性系统故障诊断问题,提出一种基于正多胞体的滤波故障诊断方法,利用线性规划方程表示递归运算过程中的约束条件,同时在递归过程中更新正多胞体的空间表达式,求取每个参数的不确定区间,
针对电网故障诊断中的0-1规划问题,从代数和几何角度优化了人工蜂群算法。仿真结果表明,人工蜂群算法具有可行性和合理性,并且综合性能显著优于传统的遗传算法;在两种人工蜂群算法中,基于几何思想的人工蜂群算
基于MATLAB的轴承故障诊断方法的研究
针对故障诊断中数据存在噪声和高维的缺点,使用一种快速特征提取方法对故障数据进行降维,该方法以特征信号的均值和方差作为其权重衡量的依据。利用支持向量机的模式分类功能,构造了基于特征提取的多故障分类器。实
针对航空维修行业内不同角色企业故障诊断知识、系统、资源的分散、封闭、异构等原因导致的故障知识不易共享、重用的问题,采用本体来构建故障知识库;并设计其本体知识模型结构,以表达故障现象与故障结论间存在的不
基于贝叶斯网的分层网络故障诊断,王占孔,王学丽,本文以SNMP网络管理模型的管理信息库(MIB)为基础,在不同层次上构建了用于故障判别与定位的贝叶斯网络。对MIB变量采用自适应自回归(