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为充分利用遥感图像的场景信息，提高场景分类的正确率，提出一种基于空间特征重标定网络的场景分类方法。采用多尺度全向髙斯导数滤波器获取遥感图像的空间特征，通过引入可分离卷积与附加动量法构建特征重标定网络，
提出了一种医学图像快速面绘制的方法,该方法将新一代图形处理器GeForce8800的特性和MC（MarchingCubes）算法相结合。利用几何着色器的数据批处理能力在每个立方体中提取等值面并生成三角
基于云模型的高光谱遥感图像的分类研究，李万臣，郭逢丽，现有的分类方法都没有考虑或者没有彻底考虑高光谱遥感图像数据的不确定性，因此提出了一种基于云模型的高光谱遥感图像分类方法。
真实感三维人脸合成-中国科学院博士优秀论文,将二维图像建立成三维模型
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基于小波变换的遥感图像压缩算法，徐嘉兴，王继尧，随着遥感图像的广泛应用，为了有效地对遥感数据进行传输和存储，急需有效的图像压缩方法。本文分析了目前遥感图像压缩的现状，研
rscup:遥感图像场景分类
计算机应用。针对影视动画领域，利用LS_5000型三维激光扫描仪，提出了一套真实感三维人脸快速建模算法。
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基于图像集合的室外场景重光照，王维，齐越，真实场景重光照技术是虚拟现实等领域的重要研究内容，随着数码相机和互联网的普及，室外场景图像的数据来源更加丰富。本文基于图
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