论文研究RotateNPuzzle问题可解性分析及求解 .pdf

针对PSO算法晚期收敛速度慢、求解精度差的缺点，提出了一种改进优化算法——将粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）与禁忌搜索算法（Tabu Search，TS）结

论文研究-求解TSP 问题的离散粒子群优化算法.pdf,

通过分析传统模拟退火算法的原理和存在的不足，提出了一个用于求解TSP问题的改进模拟退火算法。新算法增加了记忆当前最好状态的功能以避免遗失当前最优解，并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量。

论文研究-用模糊调度系统求解动态JobShop问题.pdf, 研究工件加权拖期总和最小化的动态JobShop调度问题.提出了一个模糊调度系统,用以动态地选取启发式调度规则以求解该问题.特别地,该系统具

在构造了一种链接链及一种新型的“类发夹式”探针的基础上,给出了图的独立数问题的一种DNA算法。利用顶点的简单编码及链接链，该算法直接生成数据池,使用常规的生物操作即可完成解空间的产生及最终解的分离。

以加权高斯函数模拟信息素的密度分布，并以此进行随机抽样，构成蚁群的状态转移规则。蚁群在信息素的引导下逐步向最优食物聚集。引入禁忌策略作为优进策略，以提高蚁群的寻优能力。测试表明算法适用于连续优化问题，

研究了模糊粗糙集的模糊性度量方法。首先从模糊集支集的角度，给出了一般模糊关系下模糊集的粗糙隶属函数；在此基础上，设计了一种合理的模糊粗糙集的模糊性度量方法，并对其相关性质进行了详细的讨论。

多维背包问题（MKP）是经典的NP难的组合优化问题。引入有导向变异算子的进化算法GM-EA（GuidedMutationEA）来求解该问题，通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法，更好地利用种群中的全局

提出了一种基于视觉特征的渐变算法，通过图像骨架确立特征点，进而对图形进行同构特征分解。采用可控制子多边形边角插值，通过轮廓多边形渐变控制子多边形渐变，用户也可以通过控制轮廓插值交互控制渐变过程。实验表

用蚁群算法进行函数优化时，存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题。针对这一现状，提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法，该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引，采用网格法进行细密度的蚂