为了更好地利用雷达与ACARS进行空中目标监控,研究了雷达与ACARS的数据融合问题,提出了一种数据融合算法。对雷达与ACARS数据进行坐标变换和时空配准;对二者进行航迹关联,包括空间粗关联、逻辑航迹
针对一类状态和状态时滞具有不确定性的时滞系统,研究了该系统基于T-S模糊模型的鲁棒H∞控制器的设计问题。采用线性矩阵不等式LMI的方法,设计一个包含状态变量导数的模糊控制器,得到了系统鲁棒镇定且满足H
原有启发式P圈构造算法Grow没有考虑到在对基本圈上的一条边扩张时可能会抑制其他边的扩张,从而失去一些先验效率较高的P圈。针对这一缺点对Grow算法进行了改进。改进后的算法根据所有的圈上边扩张后得到的
任务调度问题是并行分布式计算中的挑战性问题之一。大多数实际的调度算法是启发式的因而常常具有改进的余地。针对Out-Tree任务图这一基本结构提出一个基于任务复制的启发式调度算法,该算法在确保最短调度长
为了提升异构分布式环境下处理具有依赖关系的任务的性能,提出一种基于关键任务和处理器选择参数的启发式任务调度算法(HCNPSV)。该算法结合表调度和任务复制调度的思想,改进了关键任务的计算方法,并按照是
基于启发式算法的空时自适应处理的波束形成改进,廖艳苹,吕欣珂,针对圆阵下基于干扰子空间投影的空时自适应处理算法存在的旁瓣过高的问题,采用了五种启发式算法,包括蚁群算法、风驱动算法、萤
这项研究的目的是提出一种解决计划问题的直接且相对有效的方法。 针对车间作业调度问题(JSP),本文提出并提出了一种新的启发式算法,目的是最大程度地减少工期。 此方法确定每台机器的作业订单。 评估基于调
算法推荐:基于深度递归神经网络的连续启发式元启发式算法推荐系统
结合宝钢热轧厂计划编制的实际情况,考虑板坯轧制区段对轧制表面等级的约束和板坯出炉温度、精轧温度、卷取温度对计划单元的影响,建立了热轧计划编制的数学模型.提出将计划单元个数预估计作为模型求解的初始步骤,
本文通过用层次分析法和线性规划建立数学模型,求解校车站点的分配问题--2009年西工大数学建模论文。