在对基于图像内容的查询研究中认识到这是一个需要结合图像特征量提取和模式识别综合作用的过程。通过将知识库的求解分为两个层次：底层部分的特征量分类和在此基础上的上层符号系统，提出了一种人工神经网络连接系统和符号推理系统结合的基于内容图像查询算法中的知识方案。力求将问题中的矛盾分离，在每个阶段中着力于解决主要矛盾而采用相应的知识系统。该方案在一定程度上融合了两者的优越性，克服了各自的缺陷，在多特征量融合上也起到了一定的作用。最后给出了具体医学图像数据库应用系统中特征提取和知识系统的整体方案，并对试验结果进行了讨