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分析了矿井主通风机电动机绝缘老化状态及绝缘故障产生原因和演变过程,介绍了一种矿井主通风机电动机绝缘状态在线监测及故障诊断系统;结合现有的故障数据库,针对绝缘状态故障诊断过程中信号的模糊性问题,提出了一
WAS应用故障诊断PPT(演讲嘉宾：张伟)主题：WAS应用故障诊断——演讲嘉宾：张伟演讲者将从如下几个部分与到场的专家进行经验分享：>典型应用集群拓扑>故障分类>故障诊断过程>故障诊断方法>操作系统故
工 业 网 络 诊 断 初步与HMI应用
采用Kalman滤波对系统进行故障诊断，利用卡方分布确定故障的类型。
通过对矿井通风机常见故障的分析,建立了基于BP神经网络的矿井通风机故障诊断模型,并应用MATLAB7.0实现了对通风机不同故障状态的识别。实例诊断结果表明,该方法能可靠地实现通风机的故障诊断,具有简单
分析了煤矿通风机的常见故障,在介绍BP神经网络原理和算法的基础上,建立了基于BP神经网络模型的通风机故障诊断模型,并应用数学软件MATLAB中的神经网络工具箱实现了通风机不同故障状态的识别。研究结果表
针对大型矿井风机需进行实时运行状态监测、预报警,以保证煤矿安全生产的问题,设计了一套基于LabVIEW的矿井风机在线监测与故障诊断系统,实现风机振动信号实时采集,设备运行状态动态监测,振动正常值、预报
讨论基于案例和基于规则推理的特点,阐述了基于规则和案例混合推理的优势,针对矿井风机故障的特点设计基于规则和案例混合推理系统,详细描述了推理过程及混合推理设计的关键策略,并给出混合推理算法进行验证及对比
故障诊断时域频域分析代码，深度学习数据的预处理。
为进一步实时可靠地监控矿井主通风机的运行状态,软件系统采用LabVIEW作为开发平台,具有多参量采集程序、分析和评估程序、储存和显示程序等功能,能实现矿井主通风机电压、电流、温度、振动、局部放电、绝缘
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