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针对时延约束下低代价组播树的构建方法,提出了一种基于关键节点的时延约束低代价组播路由算法。该算法对已有的动态时延优化的链路选择函数进行改进,并加入关键节点和关键次数的概念。在首次选择目的节点时,重点考
针对多个体系统在个体间进行信息交换时发生接收信息滞后,存在通信时延,影响优化算法的收敛速度的问题,提出一种时延情形下的分布式Push-sum次梯度优化算法,该方法在权矩阵不具有正对角线元素时仍适用,并
基于卡尔曼滤波的传输时延预测数据调度算法 ,陶洋,李加成,针对异构网络环境下多路径并行传输引发的数据包乱序的问题,分析了数据包乱序的相关因素,提出了一种基于卡尔曼滤波的传输时延预
提出了一种基于自适应重采样的粒子滤波算法用于对PSK信号的时间延迟进行估计,可以消除由于状态噪声方差设置过小而产生不准确的后验概率分布和设置过大引起的估计误差增大的问题。同时,考虑已有算法无法实现较小
D2D(Device-to-Device)通信作为蜂窝网的辅助通信方式,可以有效提高系统容量,具有提高频谱效率、减小时延等优势。模式选择是蜂窝网与D2D联合通信的关键问题之一。提出一种基于时延的D2D
提出了一种基于辅助源和相关熵的 ADS-B 信息时延估计新算法。首先,对报文信息时延产生机制进行了研究,提出新的时延模型;其次,以辅助源信号所包含的多普勒频移特征为研究对象,在信号相似性比较时引入相关
考虑到选播的QoS路由问题,提出了一种基于模拟退火遗传算法的时延控制选播路由算法。该算法利用模拟退火的思想弥补了遗传算法局部收敛较弱和较慢的缺陷,并根据给定的条件找到一条较好的路径。网络仿真模拟实验结
AdaBoost人脸检测算法在人脸定位时的实现
为了解决精确数学模型难以建立且求解位置方程时的非线性问题和多阵列数据融合问题,提出基于多级神经网络的被动声定位算法。该算法通过第一级RBF神经网络对声源进行初次定位,并剔除无效数据;再将有效数据输入第
一种融合时延差与场强的无线定位算法,邓耀宇,邓中亮,随着定位技术的发展,人们对定位精度的要求越来越高。为了实现室内外的精确定位,本文提出了一种融合时延差与场强的无线定位算法
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