为了解决认知网络功率控制问题，根据非合作博弈论和干扰温度，设计出一种新型效用函数。该函数综合考虑授权用户和认知用户功率分配的要求，满足用户需求。并通过此效用函数提出一个基于非合作博弈论的新颖功率控制算法，分析了该算法的收敛性、纳什均衡解的存在性和唯一性。仿真结果表明，该算法在保证认知用户需求前提下，传输功率更加合理，体现出算法的有效性和公平性。与参考算法相比，节省了30.12%的功耗，并且具有较好的抗背景噪声。最后，与Koskie-Gajic（KG）算法相比，该算法具有较大的网络容量。