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为了实现对电力设备运行状态进行监测,准确分析诊断电力设备产生的故障。针对电网数据具有即时传输、更新较快和量级较大的特点,文中基于在线监测系统收集到的电网系统中运行电力设备产生的大数据样本,提出了一种大
研究同时含有状态时滞和测量时滞的时滞系统的故障诊断方法及故障的可诊断性问题,提出一种同时对状态时滞和测量时滞进行变换的无时滞变换方法,并提出一种新的故障诊断器的构造方法,同时给出时滞系统的故障可诊断性
基于PNN的变压器故障诊断的研究,黄云霏,冀常鹏,变压器故障的诊断保障变压器安全的运行,减少事故的发生,因此变压器故障的诊断具有十分重要的意义。本文提出基于概率神经网络的
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能故障诊断硕士学位论文,前沿的,最新技术融入到智能预诊的工作中来,很开拓眼界
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