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首先分别对人耳和侧面人脸建立基于全空间线性判别分析(FSLDA)的分类器;然后采用贝叶斯决策理论中常见的积、和、中值多分类器融合算法,并对投票算法进行了改进。实验结果表明,与单一的人耳或侧面人脸特征识
基于ICA算法的集合经验模态分解去噪方法,周先春,徐浩捷,针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出了一种基于独立分量分析(DecompositionComponentsAnalysis,简称ICA)算法的
为了提高故障检测和分类能力,提出基于概率密度PCA的多模态过程故障检测算法。对各模态的训练数据建立PCA模型,计算各个模型的控制限和匹配系数。根据匹配系数计算各模态统一的控制限。对新来的数据,运用概率
基于多模态视觉特征的自然人机交互,管业鹏,,针对目前人机交互中存在的问题与不足,提出了一种基于多模态视觉特征的人机交互新方法.采用二维Gabor小波提取全局人脸朝向视觉特征,�
为了提高单通道盲源分离性能,首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号;其次针对存在模态混叠的本征模函数分量,提出利用信号周期性构造其多路信号,并利用独立分量分析消除模态混叠
针对经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EMD)过程中存在的包络拟合问题,提出了一种消减欠冲现象的改进算法。该算法通过引入伪极值点增加了极值点的数目,构成了新的极值序列
为改善供弹系统升降平台的动态特性,减小振动对供弹精度以及供弹速度的不良影响,利用有限元软件ANSYS/Workbench建立滚珠丝杠和升降平台的有限元模型并且进行模态分析,在此基础上对升降平台整机进行
构建一种基于文本和朗读语音共同驱动的双模态语音与口型匹配控制模型,充分利用文本拼音提供正确的口型视位,利用朗读语音为口型视位提供正确的时序,在此基础上对口型几何参数和时间参数进行离散化,根据汉语语音发
提出了基于不确定T-S模型的最终滑动模态控制方法。通过变换将该模型转换成三个组成部分:线性标称系统、已知非线性部分(可看着对线性标称系统的已知扰动)和未知不确定部分,针对它们分别设计三个控制器,能够保
利用运行时验证这样一种新兴的轻量级验证技术和AOP的框架结合,检测业务约束之间存在的冗余和冲突。首先对业务约束进行定义,利用约束理论(TOC)中的现实树(RT)将约束提取出来放在AOP的切入点(poi
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