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一种改进的快速目标检测算法，吴珍荣，毛征，提出一种基于视频序列的快速目标检测方法，通过ViBe(visualbackgroundextractor)算法对背景像素进行建模。利用视频第一帧完成背景模型的
提出了一种输入序列长度为N=5×2m的改进型的离散余弦变换(MDCT)的有效算法,可以有效减少数据量,提高计算机储存和运算效率.首先将序列长度为N的MDCT转化为N/2的离散余弦变换IV型(DCT-I
提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测，并根据检测结果利用中值滤波滤除脉冲噪声的方法。该方法将含有脉冲噪声的子图像样本空间，通过核函数映射成为高维空间中的一个超球体，计算该球体半径R及对应的球心向量a。对
为了增强彩色图像而不引起色彩失真，在HSV颜色空间中保持色相不变，提出了采用分段对数变换增强饱和度结合在多尺度Retinex算法的基础上，采用边缘保持增强色调的低照度彩色图像增强算法。实验结果表明，该
Sato的滤波器可以有效地滤除3D数据中的面状结构和球状结构，但是对于背景信息滤除效果不佳。基于Sato的血管增强原理，提出了一种改进算法。新算法将背景像素的Hessian矩阵特征值也考虑到滤波器的设
该文对Lee图像增强算法及其改进型算法进行了较深入的研究，发现了其存在的问题，提出了一种新的图像增强方法。该方法补充了一个有用的非线性变換，增加了原Lee算法的普适性；其次利用灰度值的统计特性达到了图
这是一份论文,有关信道估计的.里面介绍了LS,MMSE算法,并且有LMMSE和SVD作为对MMSE算法的改进.
一种快速提高图像特征匹配算法，张秋豪，禹铁夫，在不同的环境背景下，由于光照，尺度变化等影响，同一个物体的特征匹配造成了诸多的影响。采用经典的SIFT算法很好的克服光照，旋��
提出一种分层自适应快速K-means（hierarchicaladaptivefastK-means，HAFKM）算法对图像数据库分类聚簇。HAFKM根据提出的分层策略构建一棵非平衡聚类树，通过自适应
针对嵌入式名片识别系统中低质名片字符特征提取困难导致识别速度慢和识别率低的问题，提出使用字符加权模板和基于统计的字符特征提取算法相结合，对提取的特征进行编码匹配。该算法对字符模板进行加权操作和网格化处
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