spark 入门学习教程
Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms,Machines,andPeopleLab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,而是希望替代Hadoop在大数据中的地位,成为大数据处理的主流标准
文件列表
spark.zip
(预估有个18文件)
8.SparkMLlib(上)--机器学习及SparkMLlib简介.pdf
1.25MB
1.Spark及其生态圈简介.pdf
1.1MB
5.Hive(下)--Hive实战.pdf
1.3MB
6.SparkSQL(下)--Spark实战应用.pdf
3.75MB
6.SparkSQL(上)--SparkSQL简介.pdf
2.61MB
2.Spark编译与部署(下)--Spark编译安装.pdf
1.64MB
3.Spark编程模型(下)--IDEA搭建及实战.pdf
1.48MB
8.SparkMLlib(下)--SparkMLlib实战.pdf
1.26MB
7.SparkStreaming(上)--SparkStreaming原理介绍.pdf
966KB
9.SparkGraphX介绍及实例.pdf
1.56MB
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