论文研究——结合小波提升算法和差分机制.pdf

聚类分析是数据挖掘中的核心技术，利用相关的可视化方法显示聚类结果，将数据分布以直观、形象的图形方式呈现给决策者，使得决策者可以直观地分析数据。I-Miner是一个企业级的数据挖掘工具，利用I-Miner软件进行聚类分析，并用多种方法将聚类结果可视化。通过S语言拓展软件功能，编程实现了K-Medoid算法、SOM算法、SOM与K-Medoids结合的聚类组合算法，尤其是在高维数据的可视化上，实现了星图法和SOM之U矩阵法，弥补软件中聚类和可视化模块较少的不足。