单纯矩阵的谱分解

由于之前需要一个矩阵逆的代码，在网上搜了下，结果发现没有符合自己要求的求逆运算，就自己实现了一个。已经过测试，可以和matlab中的计算结果对比。值得参考

改进的OMP算法，很大程度提高算法运行效率，想要在算法改进上研究的同志可以看看。

Cordic algorithm in givens transform (matrix decomposition)

数值分析作业，矩阵的三角分解编程一、算法的设计方案1、输入矩阵A。2、将A拟上三角化为A（n-1），并输出。给定精度e，最大迭代次数L。3、求特征值：

联合正则化的矩阵分解推荐算法，文章写的很好，值得推荐

压缩包中包含概率矩阵分解的python代码实现，以及movielen上下载的数据集，可以用来自己跑实验，很方便

推荐系统中矩阵分解被最广泛的应用，本项目采用python并在数据集Movielens100K上进行实现。

研究生课程数值分析，常见的矩阵LU分解，工程项目中经常用到的算法，用java实现

基于matlab软件，利用施密特正交化过程，对矩阵实现QR分解，得到正交矩阵Q和上三角矩阵R。

一个改进的非负矩阵分解方法，用于生物信息处理。这个方法在一定程度上优于普通的非负矩阵分解方法