首先提出一种运动人体检测算法,通过图像序列识别出运动人体作为跟踪目标,然后在TLD算法中引入目标轨迹预测,利用该信息来辅助空间搜索。运动人体检测算法首先采用背景减除和边缘检测算法获得完整目标轮廓,然后
构建了一个基于图像采集卡的复杂环境下实时运动目标检测与跟踪的实验平台。基于此平台提出并实现了一种改进的运动目标检测算法，它融合了帧间差分法和背景差分法的优点，以适应复杂环境的变化。实验表明，该算法利用
使用OpenCV实现人脸识别,检测,跟踪,效果挺不错的!!
MATLAB 行人跟踪检测
对车流检测与跟踪技术进行概述,研究其实现方法
C++代码，用于道路跟踪，跟踪效果一般，仅适用于初学者
实现检测前跟踪就是先跟踪再检测目标，一般用于弱目标检测
opencv目标检测跟踪部分算法,卡尔曼滤波算法等等
Matlab编写的实时检测单人脸和多人脸，压缩包内有GUI界面和检测用的视频。
目标识别与跟踪的课件，可以更详细了解设计思路
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