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深度学习 ( Deep Learning ) 是机器学习 ( Machine Learning ) 中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络 ( Artificial Neural Netwo
MIT 深度学习 教科书， 中英文版。内容包括应用数学与机器学习基础、概率论与信息论和数值计算基础。在深度学习部分详细地介绍了前馈网络、深度学习中的正则化，卷积网络，循环递归网络，以及相应的实践方法论
深度学习、优化与识别，清华大学出版社。第一章，深度学习基础，1.1.1矩阵论
本书主要从以下几方面探讨深度学习1、为什么要深度学习？背景和动机2、怎样深度学习？基本学习算法3、深度学习有什么应用？典型应用举例4、总结和展望希望对您有帮助
深度学习基础与实战.pdf教程，内容主要包括：深度学习引导、深度学习基础、CNN结构演化、Caffe介绍、深度学习实战技巧、推荐阅读。很不错的阅读资料，工作108页，希望对从事AI深度学习的伙伴有帮助
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、
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