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线性回归是回归问题中的一种，线性回归假设目标值与特征之间线性相关，即满足一个多元一次方程。使用最小二乘法构建损失函数，用梯度下降来求解损失函数最小时的θ值。
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自己试验过的小车代码 ，自己稍稍改一些 就可以用的
首先我们看公式: 这个是要拟合的函数 然后我们求出它的损失函数, 注意:这里的n和m均为数据集的长度,写的时候忘了 注意,前面的theta0-theta1x是实际值,后面的y是期望值 接着我们求出损失
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