PyTorch: 梯度下降及反向传播的实例详解

GradientDescentFlow---梯度下降流串行计算

利用梯度下降法求函数极小值，或稍作修改用梯度上升法求极大值，附带测试函数

m=100000x=np.random.normal(size=m)X=x.reshape(-1,1)y=4.0*x+3.0+np.random.normal(0,3,size=m)。。。

梯度下降算法处理曲线拟合问题，线性，单极点，多极点数据均有良好的表现

梯度下降求解逻辑回归.ipynb

梯度下降法一个简单的梯度下降算法的Python实现示例

梯度下降法

这个文件里面主要讲述了优化算法和梯度下降法

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寻找下山之路：梯度下降法想象置身山巅，目标是抵达山脚的最低点。环顾四周，你只能感知到脚下的坡度。此时，你会选择最陡峭的下坡方向迈出一步。重复这个过程，每一步都朝着更陡的方向前进，直至抵达山脚。这种