MNIST数据集及使用BP神经网络分类的源程序
该资源包包含了MNIST数据集及使用pytorch实现数字分类的代码。其中,pytorch使用了两层神经网络,正确分类识别的精度达到了99%。可以供实现大作业或了解相关课程的同学使用及学习。
文件列表
MNIST.zip
(预估有个21文件)
torch_数字识别器.py
3KB
MNIST
raw
t10k-images-idx3-ubyte
7.48MB
train-labels-idx1-ubyte
59KB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz
4KB
t10k-images-idx3-ubyte.gz
1.57MB
t10k-labels-idx1-ubyte
10KB
train-images-idx3-ubyte.gz
9.45MB
train-labels-idx1-ubyte.gz
28KB
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