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此脚本是针对人工智能-计算机视觉的使用vgg16预训练模型进行预处理的脚本
为了分析深度学习与决策树在手写数字识别上的性能差异 作者选取了VGG16网络和决策树分别在mnist上进行实验，本代码主要编写了VGG16网络的构建、参数的设置、tensorboard可视化以及性能评
vgg16深度学习模型适用于迁移学习,可作为深度神经网络的预训练模型直接加载到自己的模型中,通过微调实现自己模型的训练。
pytorch官方预训练模型：vgg16_reducedfc.pth，亲测可用
fatalerror:boostdesc_bgm.i:没有那个文件或目录#include"boostdesc_bgm.i"将这些文件放到/home/pi/.........../opencv_co
从ORACLE官网下载的，研究1.7源码使用，因为官网下载很慢，无偿提供压缩包，解压后可以直接使用。
jdk1.7.80
可用的jdk稳定版本。
iOS真机调试包13.5(17F80)，下载调试包放在：/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/D
Arduino-ArduZ80.zip,ArduinorDuz80的第一个Z80仿真库,Arduino是一家开源软硬件公司和制造商社区。Arduino始于21世纪初，深受电子制造商的欢迎，Arduin
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