提出基于B超图像的灰度和分形截距特征并结合支持向量机监测生物组织变性的方法。通过对高强度聚焦超声打击新鲜离体猪肉和猪肝组织前后获得的B超图像做数字减影，并提取图像特征和分类，找出生物组织变性凝固点。在此基础上，对大量实验数据处理后的统计特性和误差进行了分析，比较了不同特征参数的辨识效果。结果表明：综合图像的分形截距和灰度平均值特征并建立支持向量机，能够更好地监测HIFU治疗中生物组织是否变性。