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卫星遥感图像具有周期短、信息量丰富等优势，能够快速提供地球表面的信息。但是传统的人工判读和识别，在信息获取效率和判别精度方面都无法保证。因此，如何利用计算机对遥感图像目标进行自动识别，成为当前遥感信息
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:针对高空间分辨率的遥感影像，提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法。采用Mean-Shift分割算法对影像进行多尺度分割，构建了不同尺度上的地理对象，以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多
遥感影像变化信息提取（变化检测）是针对两不同时相的影像进行变化检测，其中涉及到各种变化检测算法
近来面试的时候被问到一道面试题，是关于超高分辨率图片的读取与显示的。结果在网上找了半天超高分辨率图片资源。太难找了，所以分享出来，仅供学习用。共两张图片：一张是70M,一张是140M。
高分辨率、大尺寸场景的SAR舰船检测数据集,该数据集来自高分三号SAR图像,场景类型包含港口、岛礁、不同级别海况的海面等,背景涵盖近岸和远海等多样场景------此为部分高分辨率的SAR船舶数据,可用
关于高分辨率雷达——TerraSAR-X的详细介绍，适用于需要用到该卫星的科研人员或学习人员
高分辨率DOA估计方法研究
提出并实现了一种基于光纤光栅(FBG)激光器的高分辨率光纤传感系统。通过在一段高增益有源光纤写入光纤光栅形成光纤激光传感器, 待测信号作用在激光器上引起激光频率变化, 采用偏振无关的非平衡迈克耳孙光纤
ADC,Analog-to-Digital Converter的缩写,指模/数转换器或者模拟/数字转换器。真实世界的模拟信号,例如温度、压力、声音或者图像等,需要转换成更容易储存、处理和发射的数字形式
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