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SVM在处理不平衡数据分类问题（class imbalance problem）时，其分类结果常倾向于多数类。为此，综合考虑类间不平衡和类内不平衡，提出一种基于聚类权重的分阶段支持向量机（WSVM）。
针对克里金（Kriging）算法在复杂地质构造应用中的局限性, 提出了一种基于边界约束的复杂曲面插值方法。其基本思想是将断层多边形作为层面边界的约束条件, 根据种子点与待插值点穿越多边形的关系为依据,
论文研究-基于相异度核空间的支持向量机算法.pdf, 提出基于相异度核空间的混合流形学习与支持向量机(SVMs)算法用于解决高维数据分类问题. 该算法使用SVMs对流形学习降维后的低维嵌入做分类.通
针对室内或地下等狭窄而复杂环境下的移动机器人全局路径规划，提出了一种基于Dijkstra算法的改进遗传算法路径规划策略，以解决传统遗传算法在狭窄环境下难以有效初始化的问题。首先借助Dijkstra算法
基于稀疏表示的人脸识别中的子空间追踪（SP）算法的候选原子个数固定与稀疏度相同，因此需要已知信号的稀疏度。针对该缺点，提出一种改进的子空间追踪算法，在选择原子的过程中引入回溯迭代优化思想，候选原子个数
传统的逆向路径转发的路由效率是O(N),基于事件空间划分的贪婪路由技术将效率提高到O(N1/d)。在此基础上,采用祖先队列的路由数据结构,建立虚拟层叠网络中不同路由域之间的相邻关系,并通过祖先队列记录
针对网络攻击图算法状态空间过大、攻击路径不明确等制约着攻击图在网络安全分析中应用的问题，提出了一种基于精简状态空间的改进算法。该算法以网络状态作为一个整体进行分析，动态生成网络中所有可达的网络状态，并
用于三维矢量场可视化的VolumeLIC算法比较耗时，而且生成的图像无法洞察场的内部信息，场的方向性也不明显。针对以上缺点，对原始VolumeLIC算法做了改进，它不同于以往的算法要计算整个矢量场，而
三维集成电路（3D IC）带来了诸多的益处，譬如高带宽，低功耗，外形尺寸小。基于硅通孔的三维集成得到了行业的广泛采用。然而，硅通孔的制造过程引入了新的缺陷机制。一个失效的硅通孔会使整个芯片失效，会极大
基于lab空间下的图像分割，matlab代码，适合初学分割的人
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