论文研究结合粗集理论的动态属性约简研究.pdf

信息系统的属性约简是粗糙集理论的重要内容之一。除正区域、差别矩阵、信息熵之外，运用模糊T的性质提出了一种基于t-范数的划分，基于知识的划分，给出了相似性的概念，提出了若干相似性的性质，并将该相似性的度

不完备信息系统的程度属性约简方法，高文龙，林和，本文通过对不完备信息系统中各属性间的相容关系、知识粒度变化和属性重要度的分析，利用变精度粗糙集模型的思想方法，定义了属性

随着计算机网络的发展，多个形式背景分布存储在不同的网络节点，研究合成背景的属性约简就显得十分重要。提出了一种多背景纵向合成的面向对象概念格的属性约简方法，给出了面向对象概念格的属性近似算子真子集的定义

针对SVM在对大规模数据分类时求解规模过大的问题，提出了一种缩减数据集以提高训练速度的方法。该算法的第一步利用基于密度的方法大致定位能代表某个局域的质点，然后用SVM训练缩减后的数据得到一组支持向量，

根据经典粗糙集方法，在对可约简决策表进行属性约简时可能出现核不存在无法找到起点属性从而无法约简的问题。针对该问题，提出了基于聚类率的属性约简方法。计算决策表的区分矩阵，以属性区分度为基础，在属性区分度

基于计算机视觉处理的方式大多都是通过分析眼睛的状态来判断驾驶员的疲劳状态，其中，眼睛的精确定位和眼睛状态的准确分析是关键环节。提出一种有效的眼睛精确定位和眼睛状态分析方法，通过在自然环境下先检测出人脸

在研究分析灰色信息系统中灰数、灰相似度的基础上，定义了改进型灰色相似关系，建立了灰色粗糙集模型的一种扩展模型，给出了不完备灰色信息系统的处理过程和对象数据筛选算法，提出了一种灰色信息系统的属性约简算法

针对当前解决大规模集合覆盖问题的算法普遍存在着效率不高的问题，提出了一套削减数据规模的约简方法，并给出了一个能够与其他所有解决集合覆盖问题算法相结合的约简算法。用Beasley提出的45个测试用例进行

在决策系统属性约简过程中，约简准则反映了保持系统特定信息分辨能力不变的特性，但迥异外在形式的约简准则可能具有相同的本质内涵。针对不同外在形式的多种常见约简准则，比较研究其基本特征，分析其本质内涵并将之

Rough set attribute reduction