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目前在容器编排领域,Kubernetes、Mesos以及Swarm呈现“三分天下”的格局,各自都有着不同的应用场景。短期内,很难看到“一统天下”的局面,本文,来自阿里云高级专家陈萌辉将带你了解阿里内部
进化算法在大规模优化问题中的应用综述
云原生大规模落地指南,pdf文档,适合云原生落地的参考文档
机器学习资料，对于初学者是很好的理论普及及应用实例资料
针对大规模优化问题求解难、差分进化算法运算时间长等问题，利用云计算MapReduce并行编程模型，结合差分进化算法隐含并行性，提出云差分进化算法。该算法利用Hadoop集群平台，采用多子群机制，并将子
阿里巴巴智能服务事业部刘建荣在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《大规模服务 智能》的分享,就阿里巴巴的服务规模，服务模式的变化，工单处理辅助决策系统等方面的内容做了深入的分析。
摘要:TalkingData目前提供应用统计分析、游戏运营分析、移动广告监测、移动数据DMP平台、移动行业数据分析等。随着各项业务快速发展,数据规模也越来越大,带来很大的挑战。本文将简要介绍我们应对这
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当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候，我们应该通过其他的思路去解决问题，互联网发展至今，已经提供了很多成熟的解决方案，但并不是都具有适用性，你把淘宝的技术全部都搬过来也不一定达到现在
大规模软件的结构度量将软件中看做特殊的网络结构进而计算网络的拓扑特征以反应软件特性。实现了一种大规模软件度量工具，根据功能需求，首先给出了工具模型的整体设计；然后分别阐述了各个进程的详细设计和功能以及
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