压缩感知（CS）是一种能同时进行数据采集和压缩的新理论，为简化编码算法提供了依据，同时，分布式视频编码（DVC）为低复杂度的视频编码提供了思路。因此，通过整合DVC和CS各自的特性以构建编码简单的视频编码框架,并采用残差技术来提高系统性能，最终提出了一种残差分布式视频压缩感知（RDCVS）算法：对关键帧进行传统的帧内编、解码；而对非关键帧，编码端采用一种基于残差联合稀疏模型的随机观测，解码端利用边信息和改进的梯度投影重建（GPSR）算法进行优化重构。由于将运动估计和变换编码等复杂度较高的运算转移到解码端进行，因而RDCVS保持了低复杂度的编码特性。实验结果表明，RDCVS算法比参考方案的恢复