研究论文-基于小波变换和混合神经网络的图像压缩算法
基于浅层神经网络的图像局部特征描述子提取,康融,李学明,根据图像局部特征描述子对图像块进行相似性度量是许多计算机视觉任务的基础,广泛应用在图像检索、物体识别、宽基线匹配、三维重
把肝脏器官从医学图像中提取出来,为肝脏的三维重建及最终的仿真手术模拟提供正确的数据。针对腹部CT图像中脏器组织多、图像纹理结构复杂、灰度差别小、边缘不明显等特点,提出一种改进的自适应区域生长分割算法。
提出了基于广义Arnold变换和神经网络模型的图像空域水印算法。二值水印嵌入位置通过广义猫映射随机产生,训练一个神经网络记忆每个图像块中像素之间的关系,并采用水印嵌入增强处理技术,加强了水印的嵌入强度
在智能化数字视频监控系统中,获得的运动目标检测结果,经常存在一定程度的噪声。如果不对其去除,就会影响后续的图像处理质量。论文在对传统均值滤波研究的基础上,提出了一种形态学处理中的腐蚀滤波方法,对图像进
提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术,旨在将小波变换的时—频局域特性与神经网络的自学习能力相结合,从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力。该算法在FLIR―ATR系
针对卷积神经网络图像超分辨率算法中的映射函数容易出现过拟合、梯度弥散等问题,提出一种由卷积网络和反卷积网络构成的复合卷积神经网络算法。提出使用RReLUs和Softplus函数结合形式作为激活函数,有
基于Spark的图像检索方法研究,邹承明,郭双双,随着图像处理技术的快速发展,如何高效地从海量图像中检索出用户需要的图像成为亟待解决的问题。传统的图像检索方法,存在现有图
本文就神经网络在图像处理中的应用作了研究。首先简要介绍了图像处理研究的内容以及常用的图像处理技术,如图像压缩、图像分割等的常用技术;其次介绍了神经网络的原理结构,以及在图像处理等领域常用的几种神经网络
提出一种多尺度图像检索算法,该算法基于SIFT特征提取,它将一幅图像转换成特征向量的集合,图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转