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在基于样图图像修复思想的基础上，从填充顺序和匹配准则两个方面进行改进，提出了一种图像修复方法。优先级函数加入了面片梯度信息和方差信息，使得填充顺序能够正确地修复结构和纹理信息。匹配准则采用自定义的颜色
神经网络学习算法的发展，罗娜，钱锋，神经网络重要的功能是它可以通过学习算法从经验中学习从而具有预测功能。针对BP神经网络的学习算法，本文介绍了其改进算法，同时�
小波神经网络用于建模和预测.。里面有源程序。。。
取证说话人识别是一种利用犯罪现场留下的质疑语音来识别犯罪分子身份的技术。为了提高识别模型的抗噪能力，提出了基于小波倒谱系数（WCC）和概率神经网络（PNN）的取证说话人识别模型。该模型包含WCC特征提
基于Morlet小波神经网络的PID控制器参数整定研究，黄宜庆，王莉，小波神经网络不仅具备神经网络的非线性映射能力、自适应能力，而且还继承了小波函数的紧支性、波动性等优点。本文给出了一种基于
基于小波和脊波的分层图像压缩算法，牛宝珂，冀小平，基于分层思想，结合小波变换和脊波变换的分析优势，本文提出了一种新型的分层编码算法。首先对原图像进行一级小波变换，取出低频
针对细胞图像尺寸大、细胞形状各异，导致从图像中分割出精准的细胞十分困难的问题，以卷积神经网络为基础，结合染色校正方法和简单线性迭代的超像素聚类算法，提出了一种新的结构来进行细胞图像分割。利用染色校正方
利用小波变换进行图像分割，matlab，基于小波和复小波变换的医学图像分割技术,MATLAB编译通过.
现实场景中存在很多小样本量数据集而且多有失真，传统神经网络在处理这类数据时泛化能力较差，不能达到预测数据或分类的目的。迁移学习可通过学习数据集A有用的知识对与其相关但不同正态分布的小样本数据集B进行辅
基于数字图像处理的神经网络逼近的研究，谭相录，，本文讨论了在图像处理中采用的新颖的具有代表性的神经网络结构。使用神经网络进行图像处理的方法，在很大程度上源于传统技术的使
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