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常微分方程数值解法四阶龙格库塔算法，利用函数指针做参数，减小误差。
论文研究-多维时间序列的周期分析.pdf, 根据作者提出的能量关联度理论，探讨了多维时间序列的周期分析问题，互能量关联度的
此资源是用来直接序列扩频的解扩过程,过程清晰明了
针对当前模糊时间序列模型存在的缺乏有效论域划分方法和模糊关系前件多为一阶的现状，提出了基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测方法。应用模糊C均值聚类方法，获得序列中元素的隶属度；引入二阶马尔可夫模型中
基于对传统二维最大熵算法各种改进方法分析，提出了一种基于判决域自动约束的二维最大熵改进算法。该算法提出了可以自动确定判决域大小的经验公式，与以往的改进算法相比，不仅减少了算法的运算量，同时具有自适应性
为改善传统二维0tsu阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差等缺点，将遗传算法应用到二维Otsu灰度图像阈值寻优中，并提出一种改进的自适应遗传算法。实验证明，新的算法对灰度图像有较好的分割效果，
基于Gabor分解和二维熵的视觉注意，吕琦，王斌，视觉注意力广泛应用于计算机视觉和图像处理的领域中，例如图像分割、图像压缩、目标跟踪和目标检测等等，都会涉及到注意力选择的
基于二维Fibonacci变化的图像置乱算法，蔡邦荣，，数字图像置乱的目的在于打乱图像,使得攻击者不能识别图像的信息。基于Arnold变换和Fibonacc变换矩阵在图像置乱中的应用，并在此基础上
基于二维隐马模型的车行轨迹分类，周珊，王小捷，本文利用二维隐马可夫模型对车行轨迹分类。针对车行轨迹的独特性，提出了适用的二维特征提取方案，与以往轨迹分类中所采用的特征
针对云模型滤波器在去除椒盐噪声的过程中没有考虑到图像各向异性的缺点, 提出了一种新的图像去噪方法。该方法首先利用云模型滤波器的噪声检测器对噪声图像进行检测, 然后对认定为噪声的图像部分利用基于二维云模
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