基于节点优化的决策树支持向量机及在故障诊断中的应用

电机运行及故障有着复杂的物理(机、磁和电)演变历程,而传统的诊断方式是基于单参数特征,存在很大的不确定性。针对电机故障诊断系统中的多种状态监测与诊断技术,利用模糊信息融合原理实现对电机运行状态及故障的

全面详尽的介绍了模糊理论，并将其理论运用到实际的流程工业的故障诊断中，适用于控制学科和通信学科的学生加以学习和研究

针对机组多故障并发时，故障特征互相干扰，产生模式混淆，难以准确分类，提出一种无量纲免疫支持向量机的复合故障诊断方法。由于五种无量纲指标对不同频段复合故障的敏感性不同，将无量纲指标和人工免疫的阴性选择算

基于模型的故障诊断方法研究，提出该理论并在卫星状态监测中应用。

论文研究-灰色系统理论在故障诊断决策中的应用.pdf,  介绍了一种灰色诊断法 .将灰色系统理论中的灰关联分析方法引入到故障诊断模式识别中 ,依据故障树底事件重要度 ,对故障树分析中各种故障模式发生的

针对传统对支持向量机多类分类算法（Multi-TWSVM）中出现的模糊性问题，提出了一种基于遗传算法的决策树对支持向量机（GA-DTTSVM）多类分类算法。GA-DTTSVM用遗传算法对特征数据建立决

基于LabVIEW的HHT方法实现及在轴承故障诊断中的应用研究

介绍了故障树分析法并以电机温度过高故障为例,建立了故障树图,对引起异常故障进行定量分析,求出了顶事件发生概率和各底事件重要度较大的因素,找出引起该故障的主要原因,为技术人员提供参考和借鉴。

矿井提升机是煤矿井下三大设备之一,其安全性能至关重要。为了实现对矿井提升机的故障诊断,建立了矿井提升机制动系统的静态故障树。通过静态故障树分析法,找出影响矿井提升机制动系统发生障故时的各种因素,逐层分

对Morlet小波以及峭度值、小波熵与平滑指数3个参数进行详细阐述,同时针对凿岩机关键机械结构中的故障信号,将这3个参数引入到Morlet小波中,提出了一种基于参数联合Morlet小波的故障诊断方法。