由于软件体系复杂度和数量不断增加使得测试用例的设计和选择越来越困难, 为了能够在来自不同信息源的众多测试用例中选择有效的用例集, 提出了一种基于粗糙集与证据理论的测试用例优化方法。粗糙集是一种处理不确
粗糙集理论:基于三支决策视角,刘盾,李天瑞,从三支决策的视角出发,系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用。考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可
睡姿作为评估睡眠质量和疾病预防治疗的指标之一,不仅影响人心理和生理健康的睡眠质量,而且对呼吸暂停综合症、褥疮等疾病诊断意义重大。为实现睡姿压力图像的自动识别,对基于模糊粗糙集算法进行了应用研究,首先采
针对现有的基于流形距离的聚类算法对“绝对流形”数据集较“相对流形”数据集聚类效果佳和参数[ρ]在较大范围内变化时,聚类性能较差等问题,提出基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法。该算法通过用属
信息系统中的属性约简是粗糙集知识发现的一个重要步骤。致力于研究一个信息系统中的特征选择、删除冗余属性。新的算法从属性重要性出发,采用迭代特征选择的标准,使得选择特征属性集不断缩小,获得信息系统的约简。
针对电信客户价值评价问题,提出了一种基于优势关系粗糙集的客户价值评价方法。首先借助领域专家的先验知识分别从客户当前价值和潜在价值两方面进行特征数据的提取、学习数据类别标定,而后以各决策类集的最大确定性
由于供应商选择是一个多目标评价问题,不确定的因素很多,如果仅靠经验判断则无法避免结果的主观性,针对这一问题采用了定性和定量相结合的方法,利用模糊粗糙集求得指标的客观权重,利用专家评分法来定义指标的主观
提出一种新的基于粗糙集值约简和系统调用的进程异常检测方法。为了提高约简效率,改进了基于差别矩阵的粗糙集值约简算法。另外创建了一种新的检测模型,能在判断进程是否异常的基础上进一步识别异常种类。它以系统调
讨论基于三支决策的自适应粗糙集近似方法,给出自适应粗糙集近似属性评价函数的算法。为清楚表达在粗糙集近似过程中对象和属性之间的关系,引入描述集的概念,在描述集的意义下根据属性评价函数对目标概念进行自适应
采用改进的贪心算法和遗传算法结合的混合遗传算法进行属性约简,并利用值约简后生成的入侵检测规则,提出一种基于粗糙集理论和遗传约简算法的入侵检测方法。基于KDDCUP99数据集的实验表明该方法取得了良好的
