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基于非线性降维算法的人脸识别,张洁,,人脸识别技术是模式识别与机器视觉领域最有挑战的研究课题之一。本文着重介绍它的核心部分——特征提取与识别技术。本文在收集�
基于DSP的人脸识别系统的优化,黄荣斌,庄伯金,随着嵌入式计算机技术的高速发展,自动化、智能化系统在各行各业的应用越发广泛,便携、低功耗和高性能的嵌入式人脸识别系统越来
针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和MultilinearPCA算法的新的人脸识别方法。首先利用
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面向中医面部诊病,提出了一种基于高斯模型、经验值修正、多项式插值拟合的人脸区域精确分割方法。对大量典型人脸皮肤图片进行建模确定高斯函数参数,混合最大类间差法和自适应法寻找最佳阈值分割出可能人脸区域,然
基于色彩序列图像的人脸检测系统,单海涛,李学龄,人脸检测是人脸识别的基础,要做到人脸识别首先要进行人脸的检测。目前,国内外比较流行的人脸检测算法有:基于特征的人脸检测,
为了充分利用人脸图像的潜在信息,提出一种通过设置不同尺寸的卷积核来得到图像多尺度特征的方法,多尺度卷积自动编码器(Multi-Scale Convolutional Auto-Encoder,MSCA
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基于LBP,Gabor特征相结合的人脸识别方法研究,康健,张洪刚,人脸识别是模式识别领域最为重要的研究课题之一。针对目前对人脸识别准确率越来越高的需求,本文针对LBP,Gabor小波变换将结合的人脸
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