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以网络评论为研究对象,试图把隐马尔科夫模型从已经成功应用的模式识别领域推广到语义倾向性分析系统。与传统倾向性识别系统不同的是,此理论通过建立隐马尔科夫分类模型,将未知文本进行状态序列化,得到文本中所有
基于主观倾向性的汉语词聚类分析,曹特磊,吴云,词聚类是语言自动处理中一个重要的基础环节。目前,针对汉语词聚类的方法大多集中在根据词语的相似性分析来进行的。这里的相似性��
判决结果的倾向性分析对于裁判文书的规范化、推荐诉讼律师等后续工作有着重大的意义,但是缺少有效的分析模型。为了充分利用海量数据的裁判文书,提出了一个判决结果倾向性分析的模型。从半结构化的裁判文书中抽取出
煤岩冲击倾向性的准确评判对于防治冲击地压具有非常重要的意义。在总结国内外煤层冲击倾向性研究成果的基础上,针对目前冲击倾向性指数未能完全反映煤层实际冲击倾向性强弱的问题,提出了综合反映能量积聚、耗散、释
基于熵权-理想点法的煤层冲击倾向性分类研究,王超,赵丽彬,针对目前采用的煤层冲击倾向性判别方法存在的不足,本文基于理想点法的基本原理,选取动态破坏时间、弹性能量、冲击能量及单轴抗
将Fisher判别分析法(FDA)应用于硫化矿石自燃倾向性等级分类问题中,选用主要矿物及含量、吸氧速度常数平均值、自热点、自燃点4项指标作为判别因子,建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的FDA模型。选取新
对文本倾向性分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法。首先基于《知网》构建情感Ontology,然后基于情感Ontology抽取文本倾向性分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最
针对冲击倾向性指标不能完全反映实际煤层冲击危险程度的问题,提出了考虑时间效应的冲击能量速度指标、临界软化区域系数、临界应力系数3项新的指标,并与动态破坏时间、弹性能指数、冲击能指数和单轴抗压强度等4项
冲击地压以其突发性、破坏性严重威胁着煤矿的安全生产,及时预测对保障矿井安全生产非常重要。煤岩冲击倾向性研究是冲击地压预测预报及防范治理的基础。采用试验测得的冲击能量指数KE,弹性能量指数WET、动态破
煤矿巷道发生冲击地压破坏后果严重,具有冲击倾向性的煤岩具备发生冲击地压的潜质,在高应力状态下经动载诱发后极易发生破坏,其破坏与变形规律与常规静载不同。为了探究冲击倾向性煤岩在动静载下破坏及变形规律,以
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