针对模糊多属性决策问题，给出一种基于指数型模糊数的多属性决策模型。一方面，通过定义指数型模糊数的期望，以实现属性权重向量的解模糊化处理；另一方面，根据三元区间数理论和指数型模糊数的截集信息，定义指数型模糊数上一种新的距离度量，以计算各备选方案与正、负理想方案之间的距离。根据模糊理想点思想，基于指数型模糊数的期望和距离的定义，给出一种指数型模糊数上的Topsis多属性决策方法。将该模型应用于一个具体实例，其结果证实了该方法的有效性。