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基于SVM的心肌位移场拟合方法，张继，荆胜南，使用加标记的核磁共振技术研究心肌形变是当今研究心肌运动的主要方法之一。如何由稀疏的标记线交点建立准确、连续的心肌位移场是
基于PSO算法的-SVM算法参数优化，王洁，白静，在v-SVM算法参数选择中，现多采用反复试验的方法，局限性较大且操作复杂。因此，本文采用了粒子群算法来优化v-SVM中的参数，并将之��
基于SVM的DNA微阵列基因选择，李立晶，，近年来，随着生物技术的发展，微阵列数据为基因诊断、基因治疗等提供了前提和可能性。但由于微阵列数据具有高维数小样本的特点，
提出了一种基于可用性测试的旨在对产品使用过程中的用户体验质量进行综合评价的模型。首先结合ISO 9241－11有关可用性的定义,建立了包括人－机交互角度、用户角度和观察者角度的用户体验质量的360°指
基于SVM-RFE的水稻抗病基因预测,付媛,梁艳春,基因表达数据具有两个主要特征:小样本和高维度,这使传统机器学习方法分析基因表达数据存在很多困难。本文中,我们采用一种基于
针对极限学习机（ELM）未充分利用未标注样本、训练精度受网络权值初值影响的问题，提出一种基于协同训练与差分进化的改进ELM算法（Tri-DE-ELM）。考虑到传统的ELM模式分类技术只利用了少量标注样
为增加向量空间模型的文本语义信息，提出三元组依存关系特征构建方法，将此方法用于文本情感分类任务中。三元组依存关系特征构建方法在得到完整依存解析树的基础上，先依据中文语法特点，制定相应规则对原有完整树进
为提高多个本体参与的大规模本体映射效率，提出基于概念分类的映射模型，将大映射问题转换为概念分类匹配问题，采用基于WordNet的概念粒度计算和语义相似度计算作为分类树的分类属性，通过快速排序算法实现概
基于分形维数的图像分类研究，黄晶，杨杰，纹理特征是图像分析的重要线索，纹理特征的提取方法层出不穷。本文分析了分形维数在图像特征提取方面的特点，以三种不同材质的石
基于粗糙集的文本分类研究，徐欣，黄理灿，文本分类是信息检索和数据挖掘等领域的研究热点。在现有的一些文本分类方法中，文本都是基于向量空间模型表示的，所形成的特征空
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