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在分析传统推荐算法不足的基础上,提出一种稀疏矩阵下的个性化改进策略。首先进行一对一的个性化预测,得到虚拟用户评分矩阵,在此基础上再进行综合预测。该方法避免了传统推荐算法中推荐值与用户相似度不密切相关的
在推荐系统中，用户冷启动问题是传统协同过滤推荐系统中一直存在的问题。针对这个问题，在传统协同过滤算法的基础上，提出一种新的解决用户冷启动问题的混合协同过滤算法，该算法在计算用户相似性时引入用户信任机制
协同过滤推荐系统研究，牟丹，刘辉，推荐系统作为电子商务网站的一种重要的营销工具，使消费者在面对海量的商品信息时得到有价值的购买建议的同时，也提高了网站的销
中文新词提取与过滤研究综述，聂金慧，苏红旗，新词识别是中文信息处理领域的关键技术，而候选新词提取与垃圾串过滤是新词识别的必经阶段。中文文本不以特定的符号标志词的边界
论述了一种采用组合算法实现的垃圾邮件分类系统,并在Windows平台下用Visual Basic 6.0实现。本系统工作在邮件客户端,基于邮件内容的解析,相对于只使用基于分类器的垃圾邮件分类系统,
一种基于贝叶斯的垃圾邮件过滤系统，裘敬功，张闯，本文提出了一种基于贝叶斯的智能垃圾邮件过滤系统的设计与实现方案。首先，基于贝叶斯的智能垃圾邮件过滤系统会通过训练一定数量
论文研究-基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤.pdf, 在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上，本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别，并提出了一种将社会计 算和机器学习相结合的垃圾邮件
研究了几种常用的垃圾邮件过滤算法，分析了这几种方法在邮件过滤应用中各自的优缺点。根据这几种算法的优缺点，对它们进行改良与结合，并增加了通过查看发出的邮件内容进行自动学习的机制；同时针对中英文垃圾邮件采
从垃圾邮件产生的原因入手，分析了几种典型的垃圾邮件防护技术，并在此基础上提出了一种检测病毒与垃圾邮件技术融合的分层合作过滤方案，该方案实施在网关，在提高系统安全性的同时大大降低了漏报。
监控与过滤网上的不良信息可以有效地解决网络信息安全问题。针对阻止型不良信息过滤器目前存在的一些问题，诸如响应时间过长、精度不高等，提出利用基于多Agent及隐马尔科夫模型的过滤技术进行解决，并详细阐述
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