论文研究非高斯噪声背景下的诱发电位信号去噪方法.pdf

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粒子滤波适用于任何非线性非高斯系统的状态估计问题,具有应用灵活、适用范围广等优点.建议分布的选择恰当与否直接决定着粒子滤波的估计精度和估计效率.针对这一难点提出了采用粒子群优化算法来确定粒子的建议分布

基本的标量场产生的物理性质以及由此产生的宇宙是多年讨论的问题。 我们建议以量子场论方法的要素为基础，使用统计方法来描述准平稳系统的稳态，以此来解释宇宙标量场的出现。 特别是，我们应用了两个基本原理，即

研究小波变换在通信信号去噪方面的应用，韩艳芬，苑秋红，本文用通俗的语言介绍了小波的基本理论及其应用，讨论了小波变换适用于消噪的某些特性，围绕小波变换在通信信号（基带和调制信号

在Matlab下采用多种方法对心电信号进行去噪，适用于初学者

基于MATLAB语音信号去白噪声、高斯白噪声分析的源程序，将白噪声中的1/10改成1/50就可滤除白噪声，高斯白噪声的就不用改了！

动脉自旋标记（ASL）MR图像信噪比低，需要重复采集多次以获得高质量的血流（CBF）图。临床中通常使用3D高斯滤波降低噪声但效果不佳。鉴于此，提出了新的基于非局域均值滤波（NLM）的ASL图像去噪方法

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