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结合小波变换中相关系数理论,提出了一种基于小波变换的图像增强算法,该算法先区分小波域中由细节及噪声产生的高频系数,对由细节产生的信息进行增强,对噪声进行抑制·解决了通常算法中增强细节信号的同时也放大了
基于图像模式特征放大的图像分割算法,王朗,钱晓华,为了解决制约超声长轴心脏图像外膜分割的问题,提出了图像特征模式小信号放大概念。首先通过构建能使图像边缘梯度模式稀疏化的变
基于图像融合的彩色图像数字水印算法,刘泉,艾青松,本文提出了一种新的彩色图像数字水印算法,该算法用离散小波变换,将水印图像嵌入到原图像的R、G、B三个色度通道图像中的相应小波
提出了一种基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)的图像融合方法。将图像融合问题归结为最优化问题,采用了QPSO算法进行优化。QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,因此能保
基于图像融合的掌纹识别算法,刘东霞,孙冬梅,掌纹最主要的特征是不同纹线的尺度变化,也就是纹线的深浅、长短与宽窄等几何特征。对灰度图像而言,掌纹的纹线就是一些尺度不同
针对图像分类问题进行了研究,提出一种改进的局部聚合描述符(vectoroflocallyaggregateddescriptors,VLAD)算法以得到高效的图像特征表示。采用卷积神经网络提取图像的密
基于改进的SPIHT图像压缩算法,胡晖,卢珏,针对SPIHT算法中的零树结构以及分集判断规则所产生的冗余对编码效果的影响,本文提出了一种改进算法。通过改变原算法的初始化步骤�
提出了一种基于鱼群算法的二维阈值图像分割的新方法。传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。但是由于二维Otsu方法的计算量大、运行时间长的缺陷,采用
提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像
研究论文-基于WVD的文档图像纠偏算法
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