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针对属性值为直觉模糊信息、属性权重和自然状态发生概率完全未知的多属性决策问题，考虑决策者的心理行为，提出一种基于后悔理论和证据理论的多属性决策方法。该方法首先运用证据理论计算各自然状态发生的概率；然后
就Vague集的多指标决策问题，提出了一种新的多指标决策方法。该方法首先将Vague值转化为模糊值，从而建立模糊值矩阵，由模糊值矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序，形成多个线性序，进而由线性序来构
为解决复杂情况下制造系统的生产设备布局优化问题，提出了一种将模糊决策与进化算法相结合的设备布局优化方法。进一步完善了优化模型，优化目标包括总成本最小、设备相邻要求最大化和面积利用率最大化等优化目标；其
论文研究-多目标系统决策的模糊集对分析方法.pdf,
结合犹豫模糊集和梯形模糊集，提出犹豫梯形模糊集的概念。首先，给出犹豫梯形模糊数的运算法则，探讨犹豫梯形模糊加权平均（HTrFWA）算子和犹豫梯形模糊加权几何（HTrFWG）算子。考虑到犹豫梯形模糊数的
论文研究-变权决策中均衡函数均衡效果.pdf, 讨论和型与积型可分解均衡函数的均衡效果. 首先引入惩罚力度和激励力度两个概念, 它们分别反映可分解惩罚式均衡函数和激励式均衡函数在变权决策过程中的均衡
论文研究-引导函数支配的进化模糊聚类算法.pdf, 建立了多维属性样本的模糊聚类目标函数.构建了引导进化算法收敛的指数函数曲线模型,给出了模型的参数计算方法.设计了一种具有全局变异和局部变异算子的进
综述了基于Vague集的多属性决策方法，针对现有研究成果存在的不足，提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法，阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰，找出最佳决策
基于范例推理的系统中，如果所有新范例不加辨别地加入到范例库，那么范例库中将充满许多冗余范例和噪声范例。针对这个问题，提出基于效用值的范例库记忆算法。该算法能选择性地加入新范例，删除范例库中冗余的和错误
模糊测试是一种有效的自动化漏洞挖掘技术，主流模糊测试技术采用遗传算法生成测试用例，存在早熟现象，导致路径覆盖率不足。针对该问题，提出一种基于动态适应度函数的模糊测试方法。综合考虑了种子新度和路径深度因
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