为解决复杂情况下制造系统的生产设备布局优化问题，提出了一种将模糊决策与进化算法相结合的设备布局优化方法。进一步完善了优化模型，优化目标包括总成本最小、设备相邻要求最大化和面积利用率最大化等优化目标；其中总成本最小目标考虑了物料搬运成本，设备重置导致的设备拆装、移动成本，生产停工造成的产能损失成本。该方法考虑了用户对于成本、利用率及相邻性要求等存在的满意度、优先度等模糊情况，基于模糊决策理论，对多目标优化模型进行了模糊化处理，设计了模糊适应度函数，用以根据用户的优先关系评价pareto解集。基于求解模型的特点，对多目标进化算法的染色体编码方式与交叉、变异等遗传操作方式进行改进，以提高求解该模型的实用性与效率。最后以实际案例的优化结果证明了该方法的有效性。