邻域自适应否定选择算法,张斌,张凤斌,针对免疫入侵检测邻域否定算法对于数据处理缺乏灵活性问题,借助信息熵的离散化的离散化,提出了邻域自适应否定选择算法。在尽量��
Srinvivas等提出一种自适应遗传算法,交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变。但在这种算法中,群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零,这使得进化走向局部最优解的可能性增加。提出了一种改
为满足超大视场机器视觉自动对焦系统快速检测的要求,研究了一种基于对焦深度的自适应快速对焦算法。该算法采用粗对焦与精确对焦相结合的二级对焦策略,在不同的检测区域实现自适应选择最佳评价函数,实现自适应快速
蛙跳算法是一种受自然界生物现象启发产生的群体进化算法,计算速度快,寻优能力强,但局部搜索能力较弱,容易陷入早熟收敛。针对其缺点,结合高斯变异和柯西变异的优点,提出了一种改进的混合蛙跳算法。改进后的算法
为了解决蚁群算法在求解连续函数优化问题时,存在局部搜索能力较差的缺陷,提出一种新颖的自适应蜂群—蚁群优化算法。新算法在蚁群优化算法的基础上,设计了一种参数q的自适应机制,进而减少了参数个数,提高了其鲁
提出了自适应双向菌群优化算法,应用聚类思想将趋化步长进行自适应调整,提高算法的局部搜索能力,引入双向游动机制,提高了算法的搜索效率和速度。针对10个复杂Benchmark函数进行了数值优化实验,其结果
自适应码本搜索算法优化,秦光跃,高泽华,本文首先以ITUG.723.1为例对自适应码本搜索算法进行了详细的分析,将算法抽象成图形,并发现了该算法的三种计算冗余。在此基础上,�
针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点,提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效果的情况下,帮助用户自动确定压缩阈值,
自适应多次喷射等待路由算法,李杰,,针对现有容延网络的喷射路由算法中消息副本数不能依据实际情况进行调整,导致资源浪费和降低传递率的问题,提出了一种自适应多次
在雾天环境下,户外视频的可视性将受到极大损害,需要通过视频实时去雾来恢复视频的可视性。视频实时去雾对于单帧图像处理的速度有很高的要求,现有的图像去雾算法或是速度上达不到要求,或是速度虽快但去雾效果不理
