苹果梗蒂和缺陷的识别是苹果检测中的难点，两者的误分类会造成苹果等级的误判。提出了一种基于SVM的苹果梗蒂和缺陷识别方法，用Ostu算法进行区域分割，实现初始目标分割，再把目标区域的纹理特征作为支持向量机的输入向量，对其进行训练识别。用富士苹果进行实验，得到的平均识别正确率为90.7%。