暂无评论
针对人工鱼群算法AFSA搜索效率低、易陷入早熟现象等问题,在人工鱼群算法中嵌入变异算子以保持种群多样性,抑制早熟现象,同时引入模拟退火思想增强局部搜索能力,改进算法后期收敛速度减慢的缺点,获得了模拟退
论文研究-一种改进的连续变量全局优化模拟退火算法.pdf, 在连续变量的全局优化问题求解中,提出了一种改进的模拟退火算法.该算法提出了一种自适应的函数变换方法,解决了模拟退火算法中较难处理的初始温度
低碳物流是目前物流配送领域的热点研究课题，也是群体智能优化算法的重要应用方向。针对物流配送中碳排放的度量方法，以VRP问题为基本模型，以碳排放成本为目标函数，建立了低碳物流配送路径优化模型。为了避免基
在现有求解 TSP 问题的模拟退火算法的基础上,通过引入新的两点算子以及利用fprintf()函数、fscanf()函数和全局变量的作用,提出了一种温度可控的模拟退火算法。对CHN144 以及标准的T
基于模拟退火算法实现TSP的Matlab仿真，经典TSP问题的实现方法，选用了100个城市，得出的结果基本最优，没有交叉项
粒子群优化算法是一类简单有效的随机全局优化技术。该文把模拟退火思想引入到具有杂交和高斯变异的粒子群优化算法中,给出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法。该算法基本保持了粒子群优化算法简单容易实现的特点,
这是一篇是被知网收录的关于模拟退火的算法在优化问题上应用的硕士论文
针对传统模拟退火算法初始温度和降温函数难以确定以及接收劣质解同时容易遗失当前最 优解等缺陷，将禁忌搜索算法的禁忌表功能引入SA 算法，避免遗失最优解和对某个解进行 多次重复地搜索；根据函数的复杂程度确
在保证系统安全可靠的前提下,合理进行无功优化,配置无功补偿,对有效的减少配电网网络损耗,提高经济效益以及节约能源都具有重要意义。将混沌模拟退火(CSA)算法应用于区域电网无功优化,用VC++编程实现混
使用Python实现模拟退火算法用于求解函数优化问题最后针对优化结果进行输出并绘图保存.
暂无评论