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关于粗糙集的简单介绍及其各种属性约简算法的研究，并且有实例分析。
论文研究-结合粗集理论的动态属性约简研究.pdf, 针对动态建立数据库的需要和粗集约简存在的问题,在粗集理论的基础上提出
基于属性加权的PCA算法，王永欣，张化祥，PCA是一种线性特征提取算法，通过计算将一组特征按重要性从大到小重新排列得到一组互不相关的新特征。但该算法在构造特征子集的��
论文研究-模糊目标信息系统的属性约简.pdf, 利用粗糙模糊集的概念定义了模糊目标信息系统的α下(上)分配约简,并讨论了它们同下(上)近似约简、下(上)最大分布约简的关系.相应于下(上)近似约简、下
针对粒子群优化算法在处理信息系统中属性约简收敛速度慢、早熟的问题,提出了一种结合云模型的量子粒子群优化算法（CQPSO）的属性约简方法。改进量子粒子群优化算法，即利用量子粒子群算法的量子行为来加快收敛
实值信息系统是连续值信息系统的广义形式，其属性值是实际问题反映出来的真实数据。通过在实值信息系统上定义一种相容关系，主要讨论了这种关系下实值信息系统与实值决策表基于粗糙集理论的属性约简，给出了区分函数
产品配置中属性约简的方法综述，徐晓慧，马军岩，近年来,产品配置建模技术得到了飞速发展,基于规则的产品配置建模方法是一种行之有效的建模方式.属性约简是挖掘配置规则之前的必不
健全的车站应急保障体系不仅关系着一个车站的安全生产，更关系着整个铁路运输系统的健康运行。根据车站突发事件应急保障工作特点，建立了车站应急保障综合评价指标体系，进而构建了车站突发事件应急保障系统决策表。
基于粗糙集的属性约简在数据挖掘中的研究，杜晓昕，徐慧，属性约简是知识获取中的关键问题之一，目前在数据挖掘、机器学习和统计模式识别等方面有广泛的应用。本文从空集出发，将属性的重
目前粗糙集的研究局限于有限集，且现有的邻域粗糙集属性约简算法中属性重要性度量方式单一。针对邻域粗糙集存在的问题，提出了基于无限集的邻域近似条件熵模型。该模型以邻域近似条件熵下的属性重要度为启发条件，构
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