我们使用大弯矩的方法，通过直接解析计算，将非单数nh项计算为庞大的三环矢量，轴向矢量，标量和伪标量形状因子。 该方法的优点在于，必须仅在矩量表示中处理主积分，从而还可以考虑服从微分方程的量，这些量已经处于该水平，并且不可一阶分解（椭圆和更高）。 为了获得所有相关的递归，必须计算多达8000个矩。 一种新技术已被应用来解决相关的微分方程系统。 在这里进行解耦，使得对于非一阶分解系统仅需要执行最小深度ε扩展，从而最小化了初始值的计算。 如本结果所示，可以使用重归一化组方法完全预测尺寸参数ε中的极项。 在O（ε0）处的一系列贡献具有一阶因子分解表示。 对于较少数量的色域投影，情况并非如此。 所有一阶