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《计算机视觉——模型,学习,推断》,经典计算机视觉教材,值得一读
计算机视觉入门经典书籍。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或
图模型(GraphicalModels)在概率论与图论之间建立起了联姻关系。它提供了一种自然工具来处理应用数学与工程中的两类问题——不确定性(Uncertainty)和复杂性(Complexity)问
FiniteMixtureModels,GEOFFREYMCLACHLAN,DAVIDPEEL.本书对有限混合模型进行了详细讲解,并含盖了很多最新研究成果。
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SpikingNeuronModels:Neuronsinthebraincommunicatebyshortelectricalpulses,theso-calledactionpotentials
计算机视觉论文作者TimothyF.Cootes,GarethJ.Edwards,andChristopherJ.Taylor
本书100多页,非常详尽的阐述了AAM模型,和应用
本书概括了关于线性模型的假设,检验以及怎么用以有的数据选择feature建立线性模型。线性回归,英文原版
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