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基于HMM的中文语音合成研究，徐文晖，刘刚，语音合成被广泛应用于社会中的每个角落，语音合成技术也正被越来越多的研究机构、大学以及企业所研究。本文首先给出可训练语音合
基于HMM情感语音合成的研究，陈洁，张雪英，本文研究了基于HMM的英语语音合成系统，并通过分析情感语句的语调，得到高兴、生气、悲伤、平静四种不同情感类型的基音频率、能量
语音网关中FoIP技术的研究，王砚彬，徐塞虹，作为下一代网络的必要技术之一，FoIP在诸多应用领域中发挥着重要作用。本文深入比较了VoIP和FoIP两种技术，还就FoIP本身的特点，介绍�
语音掩蔽系统的掩蔽质量研究，王国营，朱维彬，为了实现语音通话过程中近端讲话者私密信息的安全性，提出语音掩蔽系统的模型，该系统由掩蔽声回声抵消器和掩蔽信号发生器两个模
针对传统压缩感知（CS）方法抗噪性能差的问题，提出了一种新的基于压缩感知的语音增强识别系统。该系统在用正交匹配追踪（OMP）算法重构语音信号时设定相关度阈值和语音恢复阈值，并对迭代算法进行改进，不仅有
为了提高语音情感识别系统的识别准确率，在传统支持向量机（SVM）方法的基础上，提出了一种基于主成分分析法（PCA）的多级SVM情感分类算法。首先将容易区分的情感分开，针对混淆度大且不能再利用多级分类策
针对独立矢量分析（IVA）算法初始分离矩阵取值对分离性能影响较大的局限性，提出了基于回溯搜索优化的卷积混合语音盲分离算法。采用频域各频率点IVA分离信号的复数峭度和作为目标函数，利用回溯搜索优化算法（
合成语音的基元是通过最小化目标代价和拼接代价来选取。由于拼接基元涉及复杂的语言学、声学特性，如何选择能准确描述基元信息的声学特征（或语言学特征）并构建相应目标代价是提高合成语音质量的关键。从声学特征和
在增大训练数据的情况下，使用传统的隐马尔科夫模型难以提升参数化语音合成预测质量。长短期记忆神经网络学习序列内的长程特征，在大规模并行数值计算下获得更准确的语音时长和更连贯的频谱模型，但同时也包含了可简
针对传统去噪方法在强背景噪声情况下，提取声音信号的能力变弱甚至失效与对不同噪声环境适应性差，提出了一种动态FRFT滤波声音信号语音增强方法。给出了不同语音噪声环境下FRFT最优聚散度的更新机制与具体实
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