基于颗粒流理论的煤岩冲击倾向性细观模拟试验研究

社交网络舆情分析是一种新的研究趋势,而其中微博话题的情感倾向性判定是社交网络舆情分析中的热点。针对微博内容特征以及微博间转发、评论关系特征,构建情感分析用词典、网络用语词典以及表情符号库,设计基于短语

为研究原煤进入流化床锅炉前破碎的能量转化规律,在落锤冲击试验台上对淮北无烟煤和淮北烟煤进行单颗粒冲击破碎试验。分析了破碎能耗与原煤以及破碎产物粒度分布的关系,以及破碎产物的粒度分布特性。研究结果表明:

由于网络用户讨论的主题变化频繁, 因此在进行倾向性判定时, 难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题, 提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法, 进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发

提出将声学特征与语义特征相结合来判断语音倾向性的方法。首先从语音中分别提取语义特征及声学特征，然后将语义特征与声学特征进行组合，最后用基于SVM的两步分类方法进行训练和识别。分析和比较了常用的特征及组

结合采用色谱吸氧鉴定法测定煤自燃倾向性的实践经验,从样品粒径、仪器稳定性、流量的校准和测定、样品的预处理程度、气路堵塞的处理等方面探讨了测定煤吸氧量过程中需注意的问题及其相应的处理方法,以提高煤自燃倾

通过结合情感词库和微博语义特征，采用向量空间模型的方法表示微博文本，提出一种融合模式匹配和机器学习的微博文本倾向性分析方法。对分词之后的微博文本，先提取出情感关键词，再匹配分析出的几种模式抽取情感评价

自我认知与运动归因倾向性探析,罗湘林,,归因,不仅因为较完善的理论而在社会心理学占据重要地位,更因为在实践操作中取得巨大成效而十分盛行。但由此引起了一些不顾及个

提出一种基于主题情感句的汉语评论文倾向性分析方法。根据评论文的特点，采用一种基于n元词语匹配的方法识别主题，通过对比与主题的语义相似度和进行主客观分类抽取出候选主题情感句，计算其中相似度最高的若干个句

为了研究以活化能指标判定不同煤的自燃倾向性,选取了4种不同变质程度烟煤煤样,通过煤自燃性升温实验,并结合公式计算得出不同温度时刻煤样氧化的耗氧速率;运用化学反应动力学原理计算出煤样的表观活化能。研究结

针对潜在语义分析（LSA）模型的权重更新问题，提出了一种基于贝叶斯理论的自适应权重更新算法ALSAB。ALSAB采用最大后验概率估计与期望值最大（EM）算法对概率LSA模型参数进行有效的估计，在充分考